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论文更新 / THE SIGNAL

DeGenTWeb:首次系统识别以机器生成文本为主的网站

DeGenTWeb: A First Look at MGT-dominant Websites

重要性 6.5 AI 辅助整理

论文估计 Common Crawl 归档网站中约两成以机器生成文本为主。

资讯摘要

论文提出 DeGenTWeb,用于系统识别信息性正文主要由大语言模型生成、人工输入很少的网站。作者将机器生成文本检测器适配到网页,并聚合站内多页结果做站点级判定,称仅 0.12% 的人工撰写网站被误标。作者报告 Common Crawl 2026 年 1—7 月归档网站中 20.9%、2025 年 Bing 搜索结果链接网站中 13.6% 为 MGT 主导,且该比例随时间上升、许多站点归属同一所有者。

要点速读

  1. 论文提出 DeGenTWeb,将 MGT 检测器适配网页并聚合多页结果,实现站点级分类,作者称人工撰写站点误标率为 0.12%。
  2. 作者报告 Common Crawl 2026 年 1—7 月归档网站中 20.9% 为 MGT 主导,2025 年 Bing 搜索结果链接网站中为 13.6%,并称这些是下限。
  3. 作者发现 MGT 主导网站占比随时间增长,且许多此类网站由同一所有者拥有;代码与数据将在论文发表后发布。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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