残差路由门控在保留文本域适应收益的同时避免源域退化。
资讯摘要
论文针对因子化Transducer ASR的纯文本域适应问题提出保守残差路由:将适应后的预测器作为基座预测器的残差修正,并用一个16k参数的门控在每个前缀上决定接纳多少修正,关闭门控即可精确还原基座。作者报告在40小时对话语料上,该方法在两个留出域基本保留纯文本适应收益(WER 19.89→16.74、20.91→16.21),源域WER基本不变(12.90→12.93),而单独使用适应预测器会使源域WER变差1.08。
要点速读
- 方法将适应预测器作为基座预测器的残差修正,由16k参数门控逐前缀决定修正幅度,关闭门控可精确复现基座。
- 在40小时对话语料上,两个留出域WER分别从19.89降至16.74、从20.91降至16.21,源域WER从12.90变为12.93。
- 单独使用适应预测器会使源域WER增加1.08;分析显示门控依据两个预测器的分歧调节干预,而非简单的域级开关。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/27 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。