TimesFM 零样本预测土壤水分与温度

TimesFM 零样本短期预测占优，超过一天后不及统计基线。

资讯摘要

论文评估 500M 参数的时序基础模型 TimesFM 1，在半干旱修复站点 27 个传感器站的 15 分钟遥测数据上做零样本预测，覆盖 5 cm 与 30 cm 土壤水分及围栏温度，预测提前期从 1 小时到 168 小时。作者报告：在日尺度以内，TimesFM 比最佳规则统计基线好 21–76%，但超过一天后差 6–79%，并归因于昼夜对齐机制；CatBoost 基线整体未胜出，部分源于短部署的冷启动效应。

要点速读

1. TimesFM 1 在 27 个传感器站、三种土地管理方式上零样本预测土壤水分与温度，提前期 1–168 小时。
2. 作者报告日尺度内优于持久化、季节朴素和 7 天气候态基线 21–76%，超过一天后落后 6–79%。
3. CatBoost 基线整体未胜出，作者称部分原因是短部署的冷启动效应，并量化了 CPU 推理成本。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。