Skill^{infty}：让技能优化递归自我改进

论文提出可自我改进的技能优化框架，SkillsBench 通过率 60.7%。

资讯摘要

论文提出 Skill^{infty}，让技能优化过程本身可被递归自我改进：元智能体依据元技能优化任务技能，并用同一流程优化元技能自身。优化由智能体主导，包括诊断执行轨迹、提出候选、请求独立评审和分配搜索预算，元技能与任务技能解耦，可在多任务上精炼后跨领域复用。作者报告在 83 个 SkillsBench 任务上通过率为 60.7%，高于人工整理技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。

要点速读

1. 论文提出 Skill^{infty}，使技能优化递归自我改进，元技能本身也由同一流程优化。
2. 优化由元智能体主导：诊断执行轨迹、提出候选、请求独立评审并分配搜索预算。
3. 作者报告在 83 个 SkillsBench 任务上通过率 60.7%，对比人工整理技能 56.4%、SkillEvolver 54.5%。

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。