MechAlign 用依赖图加 LLM 审查形式化陈述与论文原意是否对齐。
资讯摘要
论文提出 MechAlign 框架,用于项目级语义对齐审查,结合形式依赖提取与基于 LLM 的评估。其提取工具 LeanTrace 从已展开声明构建陈述依赖图,保留定义体与结构约束,排除证明体并在显式库边界处停止。作者对 OpenAI Math 的 173 个项目中的 201 个主要结果做了初步审查,并构建含 501 条固定三元组的 LeanReviewBench。
要点速读
- LeanTrace 从已展开声明构建陈述依赖图,保留定义体与结构约束,排除证明体并在显式库边界处停止。
- 作者对 173 个 OpenAI Math 项目的 201 个主要结果进行初步审查,使用提供的非形式描述与可用论文上下文。
- 作者构建 LeanReviewBench,包含来自 OpenAI Math、费马大定理与 Kakeya 的 501 条固定 claim-statement-context 三元组,并记录描述来源。
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采集于 2026/10/28 08:00:17(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。