LLM能否通过自由探索发现隐藏物理定律

12个LLM中仅GPT-6-Astra发现改动物理定律，发现率16.7%

资讯摘要

论文提出LongChang自动化框架，构建物理定律被改动的模拟世界，让LLM作为探索者自行操作物体、设计工具并提出研究问题，无需给定任务或提示。另有LLM代理负责生成与审查场景、审查工具设计并评估报告。作者报告在12个模型中，GPT-6-Astra发现率为16.7%，其余11个均为0%；探索记录显示存在未被调查的异常，且仅部分识别出改动后的物理定律。

要点速读

1. 论文提出LongChang框架，用改动物理定律的模拟世界评估LLM自主发现规律的能力
2. 12个LLM中GPT-6-Astra发现率为16.7%，其余11个为0%
3. 探索记录显示模型遗漏了部分异常，且只部分识别出被改动的物理定律

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。