GraphRAGProv用how-provenance让GraphRAG答案可追溯核查
资讯摘要
论文提出GraphRAGProv架构,在基于来源的RDF图上执行SPARQL查询,同时计算答案及其how-provenance多项式,记录使用了哪些语句出现及其组合方式。由于每个出现都链接到源文本,用户可据此核查抽取语句是否忠实于原文、查询是否合理组合它们。作者用交互式演示考察两个多跳问答基准的400个案例,发现即使最终答案正确,也存在抽取与查询错误。
要点速读
- GraphRAGProv在source-grounded RDF图上执行SPARQL查询,计算答案及how-provenance多项式。
- 多项式记录语句出现的使用与组合方式,并链接源文本供用户核查。
- 作者报告在400个多跳问答案例中发现抽取和查询错误,即使最终答案正确。
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采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。