GateFormer：面向小时级太阳辐照预测的预测空间分解

GateFormer 用双解码器预测空间分解提升小时级太阳辐照预测。

资讯摘要

论文提出 GateFormer，一种以 GHI 为条件的双解码器 ViT，通过预测空间分解进行小时级全球水平辐照（GHI）预测。模型将观测 GHI 嵌入视觉 token 流，与天空图像 patch 特征经自注意力交互；Trajectory Head 预测未来 GHI 序列，Delta Head 预测末段变化，两者在预测空间自适应加权并做幅度与方向监督。作者报告在 NREL-TSI 基准 +30 分钟 RMSE 为 125.01 W/m²，较 SOTA transformer 基线提升 9.6%。

要点速读

1. GateFormer 将观测 GHI 嵌入视觉 token 流，与天空图像 patch 特征通过自注意力交互，共享表示分别送入 Trajectory Head 和 Delta Head。
2. 作者报告在 NREL-TSI 基准 +30 分钟 RMSE 为 125.01 W/m²，在配对时间戳评估下较 SOTA transformer 基线提升 9.6%。
3. 在 NREL-TSI、Chilbolton、SIRTA 上末段 RMSE 最低，相对 smart persistence 的预测技巧为 22.97–28.86%；消融显示自适应加权优于单解码器与固定平均。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。