论文指出相似度分数需先扣除无对应关系时的基线。
资讯摘要
论文提出，相似度分数常被当作模型与大脑或跨语言共享结构的证据，但需先检验结构被移除或测量工具失效时分数还剩多少。跨十七种语言中，语法性探针在语言距离越远时迁移越差（r=-0.66），但探针自身准确率也沿同一轴下降，且在四种语言上处于随机水平，其中四种属于最远五种；剔除后解释方差减半。脑对齐方面，训练目标将语言模型与fMRI响应的相似度从0.10提升到0.34（信度上限0.54），但破坏脑对应关系的目标仍达0.31。
要点速读
- 跨十七种语言，语法性探针的迁移效果随语言距离增加而变差（r=-0.66），但探针自身准确率也沿同一轴下降，并在四种语言上处于随机水平。
- 剔除探针失效的语言后解释方差减半，且距离范围收窄，设计无法区分梯度中有多少来自测量工具。
- 脑对齐实验中，训练目标把语言模型与fMRI响应的相似度从0.10提高到0.34（信度上限0.54），但破坏脑对应关系的目标仍达到0.31。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。