论文将LLM-SC适配圣迹评论抽取并给出分项人工评测。
资讯摘要
论文将LLM-SC框架适配尼泊尔帕斯帕提那神庙,在GPT-4o抽取提示中定义12类实体(4类原LLM-SC类型加8类圣迹类型)、4种关系和9个方面-情感维度,处理2,500条英文Tripadvisor评论。导出11,286条实体、6,232条方面-情感和5,590条关系记录,新增8类实体占实体记录64.8%。作者报告200条评论上实体精确率41.0%、召回率21.8%、微F1 28.4%,方面存在F1 53.6%,端到端方面加极性F1 42.6%。
要点速读
- 在GPT-4o提示中定义12类实体、4种关系和9个方面-情感维度,处理2,500条英文评论。
- 导出11,286条实体、6,232条方面-情感、5,590条关系记录,新增圣迹类型占实体记录64.8%。
- 作者报告实体微F1 28.4%、方面存在F1 53.6%、端到端方面加极性F1 42.6%。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/3 08:00:27(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。