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论文更新 / THE SIGNAL

LLM-SC框架适配帕斯帕提那神庙评论抽取

Adapting LLM-SC to Living Sacred Heritage: Domain-Specific Extraction, Semantic Networks and Human Evaluation on Pashupatinath Temple Reviews

重要性 3.5 AI 辅助整理

论文将LLM-SC适配圣迹评论抽取并给出分项人工评测。

资讯摘要

论文将LLM-SC框架适配尼泊尔帕斯帕提那神庙,在GPT-4o抽取提示中定义12类实体(4类原LLM-SC类型加8类圣迹类型)、4种关系和9个方面-情感维度,处理2,500条英文Tripadvisor评论。导出11,286条实体、6,232条方面-情感和5,590条关系记录,新增8类实体占实体记录64.8%。作者报告200条评论上实体精确率41.0%、召回率21.8%、微F1 28.4%,方面存在F1 53.6%,端到端方面加极性F1 42.6%。

要点速读

  1. 在GPT-4o提示中定义12类实体、4种关系和9个方面-情感维度,处理2,500条英文评论。
  2. 导出11,286条实体、6,232条方面-情感、5,590条关系记录,新增圣迹类型占实体记录64.8%。
  3. 作者报告实体微F1 28.4%、方面存在F1 53.6%、端到端方面加极性F1 42.6%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/3 08:00:27(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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