让代理直接操作应用来评判,可提升交互应用的评估与生成质量。
资讯摘要
论文提出 Interaction-as-a-Judge 评估范式,让计算机使用代理直接与应用交互,而非仅分析代码或运行单元测试。作者发布两个数据集:6,858 对带人类偏好与代理轨迹的应用,以及 222 个经人工核验需求标签的应用。作者报告该范式在预测人类偏好(65.6%→69.1%)和需求核验(77.0%→81.6%)上优于非交互方法,并可用于推理时修复与训练时奖励信号。
要点速读
- 论文提出 Interaction-as-a-Judge,由计算机使用代理直接与应用交互进行评估。
- 作者发布 6,858 对带人类偏好和代理轨迹的应用,以及 222 个带人工核验需求标签的应用。
- 作者报告偏好预测从 65.6% 升至 69.1%,需求核验从 77.0% 升至 81.6%;推理时五次尝试内修复 75.5% 的破损需求,代码自反馈为 55.4%。
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采集于 2026/10/27 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。