模型好奇心提问占比低，但能促进用户探索。
资讯摘要
论文提出“模型好奇心”概念，指模型为揭示知识空白、假设与替代方案而主动提问，并给出区分好奇心导向问题与一般提问的理论分类法。作者在四个对话数据集上发现，好奇心导向问题仅占全部问题的17%–28%，但与用户更具探索性的后续回应相关，且各数据集模式不同。人类研究显示，好奇心提问在建议、创意与研究场景中更能促进探索。
要点速读
- 论文提出理论分类法，区分好奇心导向问题与一般模型提问。
- 四个对话数据集中好奇心导向问题占17%–28%，与更富探索性的用户回应相关。
- 人类研究显示，此类提问在建议、创意和研究场景中更能鼓励探索。
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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。