英伟达助力欧洲零售：从数字发现到实体运营

英伟达披露欧洲零售多项基于开放模型与仿真的落地案例

资讯摘要

英伟达发文介绍欧洲零售商使用开放模型与物理智能的案例。Shopify 用 Megatron Bridge 和 NeMo RL 对 Nemotron 3.5 Lightning 做后训练，用于 Sidekick 的 GraphQL 子代理；据其内部基准，准确率超过某前沿模型，服务成本降 90%、响应快 7 倍。Zooplus 与 Infosys 基于 Nemotron Retriever 的原型在 AWS 环境实现 86% 搜索准确率。Otto Group 在 Omniverse 上以仿真优化仓库运营。

要点速读

1. Shopify 后训练 Nemotron 3.5 Lightning 用于 Sidekick 子代理，内部基准称成本降 90%、响应快 7 倍
2. Zooplus 联合 Infosys 用 Nemotron Retriever 构建产品发现原型，AWS 环境搜索准确率 86%
3. Otto Group 基于 Omniverse 在德国最大履约中心以仿真设计并测试仓库运营

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。