论文称 TTME 在五个数学任务上优于 TTT 且算力更低
资讯摘要
论文提出 Test-Time Memory Evolution（TTME），一种即插即用的测试时自适应方法，通过持续更新外部记忆、蒸馏经验来引导后续科学发现，而不更新模型权重。作者在同一发现框架下仅替换测试时自适应方法进行对比，报告 TTME 在五个数学任务上均优于 TTT，并将 FLOPs 降低 82.8–84.6%、运行时间缩短 47.7–58.4%。
要点速读
- 论文提出 TTME，以外部记忆的持续更新替代 TTT 的在线权重更新，无需修改模型权重。
- 作者在同一发现框架下仅替换测试时自适应方法，报告 TTME 在五个数学任务上均优于 TTT。
- 作者报告 TTME 相比 TTT 减少 82.8–84.6% 的 FLOPs 和 47.7–58.4% 的运行时间。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。