FATE-5：大五人格连续控制与自然对话对齐

FATE-5 用两阶段框架实现大五人格连续控制并保持对话自然度。

资讯摘要

论文提出 FATE-5，一个两阶段框架，将人格编码与自然度对齐分离：先用对话监督和辅助问卷目标学习大五人格画像的连续软提示表示，再基于对话质量与人格一致性做偏好对齐。作者报告在三个语言模型骨干上，该方法在保持强特质表达的同时对话自然度明显更高；在留出问卷上单调性相关系数为 0.97–0.99，恢复 RMSE 为 8.9–12.4，优于所评估的基线。

要点速读

1. FATE-5 采用两阶段设计：先学习大五人格画像的连续软提示表示，再做对话自然度偏好对齐。
2. 作者报告在三个语言模型骨干上，强特质表达与对话自然度之间的权衡得到改善。
3. 留出问卷上单调性相关系数 0.97–0.99，恢复 RMSE 8.9–12.4，优于所评估基线。

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。