位置比渠道更能让语言模型放弃正确答案

建议在提示中的位置比传递渠道更能左右模型是否改错。

资讯摘要

论文研究外部建议如何让语言模型放弃原本答对的问题，并在 Qwen3.5-27B 与 MMLU-Pro 四选项题目上分离三个因素：建议在提示中的位置、被指称的作者、模型已写出的内容。作者报告，位置的影响远大于 API 渠道，且裸断言与带虚假理由的论证方向相反；归因于权威、语气断言各使错误率上升 10–27 个百分点；在建议前重放正确解题过程可起保护作用。

要点速读

1. 在 Qwen3.5-27B 与 MMLU-Pro 四选项题上，裸“答案是 X”在模型作答前危害最大，带虚假理由的同一断言在问题前危害最大，可使原本几乎不出错的题目错误率从 1% 升至 67%。
2. 同一位置下把建议从系统消息移到用户消息，错误率仅变化几个百分点；归因于权威而非其他参与者、以及断言式措辞，各使错误率上升 10–27 个百分点，两种权威之间差异不到 2 个百分点。
3. 在建议前重放正确的解题过程，无论显示为模型自己还是他人的文本，都能保护正确答案，也阻止裸正确提示纠正错误答案；位置结果在独立撰写的提示下复现，代码与结果表已公开。

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。