CoSTA：协同进化的自博弈时间线智能体用于复杂时序知识图谱问答

CoSTA 用多智能体分工与自博弈提升复杂时序知识图谱问答。

资讯摘要

论文提出 CoSTA，面向复杂时序知识图谱问答（TKGQA）。该方法将事实组织为可导航时间线，由多个 worker 智能体分别调查子任务，再由 coordinator 汇总带时间戳的原始观察；通过角色条件蒸馏初始化共享策略，并以最终答案奖励进行协同进化自博弈联合优化。作者报告在三个基准上取得最佳整体表现，复杂多事实问题提升明显，紧凑版本优于所评估的闭源 LLM 智能体。

要点速读

1. 论文将事实组织为可导航时间线，worker 分工调查、coordinator 汇总带时间戳观察。
2. 采用角色条件蒸馏初始化共享策略，并用最终答案奖励做协同进化自博弈联合优化。
3. 作者报告三个基准整体最佳，复杂多事实问题增益明显，紧凑版本优于所评估闭源 LLM 智能体。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。