论文提出语义自扩展原则，论证固定架构无法生成不可约新信息。
资讯摘要
该论文探讨智能为何具有开放性，提出“语义自扩展”设计原则。作者借鉴康德与哥德尔思想，将认知状态建模为形式语言上的部分求值，区分可判定与不可判定命题，并指出不可判定命题的归约可暴露需反思具体化的中间前提，从而支持多种决定性扩展。论文用柯尔莫哥洛夫复杂度论证：状态描述、转移机制与初始条件固定的架构无法生成含不可约算法信息的历史，需依赖持久外部记忆与集体探索。
要点速读
- 论文将认知状态建模为形式语言上的部分求值，区分未决与不可判定命题，认为后者构成扩展前沿。
- 作者用柯尔莫哥洛夫复杂度论证：固定状态描述、转移机制和初始条件的架构无法生成含不可约算法信息的历史。
- 论文提出“语义自扩展”原则，主张智能应把未解决结构转化为新的意义空间，而非仅在既有意义内消解歧义。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。