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研究论文 / THE SIGNAL

DualWorldBench:智能体能否在符号与具身世界中完成配送规划

DualWorldBench: Can Agents Plan Deliveries across Symbolic and Grounded Worlds?

重要性 5.0 AI 辅助整理

新基准显示智能体局部理解难以转化为全局可行规划。

资讯摘要

论文提出 DualWorldBench,一个围绕共享取送任务界面构建的智能体规划基准,包含 TextWorld(符号规划)、SimWorld(具身路径规划)和 DualWorld-VQA(感知与场景理解诊断)三部分。作者报告实验显示智能体在局部理解与全局一致规划之间存在差距:难以在时间约束下推导最优任务序列,也难以把具身观测转化为可行动作序列。

要点速读

  1. DualWorldBench 由 TextWorld、SimWorld 和 DualWorld-VQA 三个互补组件构成,覆盖符号—时间与具身—拓扑复杂度。
  2. 作者报告在 TextWorld 中智能体难以在相互影响的时间约束下得出最优任务序列,在 SimWorld 中具身观测未能可靠转化为可行动作序列。
  3. DualWorld-VQA 的结果表明感知与拓扑理解不一定转化为受约束规划能力;数据集与代码已公开。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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