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研究论文 / THE SIGNAL

TAM:以任务推进状态与监督提升GUI智能体能力

From Interaction to Capability: Task Advancement as State and Supervision for GUI Agents

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文用经核验的任务推进状态与监督提升GUI智能体长程任务表现。

资讯摘要

论文提出Task Advancement Memory(TAM),将“任务推进”定义为经核验的任务进度,用于GUI智能体跨应用长程执行。执行中,Task Advancement State表示已核验进度如何改变剩余目标;任务结束后,推进监督识别并抽象产生局部验证结果的交互,保留输入、预期结果与验证条件的关系,并保留成功与失败任务中的局部有效操作。作者报告在MobileWorld仅GUI任务上,仅用Advancement State将成功率从12.0%提升至28.2%;完整TAM相对最强基线任务成功率提升17.6%,每个已解决任务的生命周期token减少38.7%;在SPA-Bench单应用英文Level 3设置达到最优任务成功率。

要点速读

  1. 论文提出Task Advancement Memory(TAM),以经核验的任务进度作为状态与监督信号。
  2. 作者报告MobileWorld仅GUI任务上,Advancement State单独将成功率从12.0%升至28.2%。
  3. 作者报告完整TAM相对最强基线成功率提升17.6%、每解决任务token减少38.7%,并在SPA-Bench单应用英文Level 3达到最优。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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