ToM推理可提升LLM在最后通牒博弈中与人类规范的对齐。
资讯摘要
论文以最后通牒博弈为任务,考察心智理论(ToM)推理对LLM智能体行为与人类规范对齐的作用。作者为智能体设定Greedy、Fair、Selfless三种亲社会信念,并采用思维链与不同层级ToM推理,在包括o3-mini和DeepSeek-R1 Distilled Qwen 32B在内的多个模型上完成2700次模拟。结果显示ToM推理提升了行为对齐、决策一致性与谈判结果;推理型LLM表现有限,不同博弈角色受益于不同ToM阶数。
要点速读
- 论文设置Greedy、Fair、Selfless三种亲社会信念,并对比思维链与不同层级ToM推理,共进行2700次模拟。
- 作者报告ToM推理增强了行为与人类规范的对齐、决策一致性及谈判结果,且不同角色受益于不同ToM阶数。
- 智能体几乎总选择与设定信念一致的策略;人类验证显示Llama 3.3 70B的推理与其行动和信念最一致。
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采集于 2026/10/23 08:00:11(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。