语义欺骗：推理模型算不对一道加法

语义线索会显著拉低推理模型做简单加法的表现

资讯摘要

论文提出“语义欺骗”实验框架，用新符号重新定义数字与运算符，考察LLM能否摆脱符号形式带来的误导性语义联想。作者对四个LLM测试后发现，语义线索会显著拉低推理模型在极简计算任务上的表现，显示其过度依赖表层语义，思维链可能放大对统计相关性的依赖。

要点速读

1. 论文用新符号替换标准数字和数学运算符，让LLM求解改写后的简单算式
2. 作者报告四个LLM在语义线索干扰下，简单任务表现显著下降
3. 论文认为这暴露符号操作能力局限，并提示思维链可能放大统计相关性依赖

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。