论文提出面向金融外呼的用户模拟框架 ProfileSim
资讯摘要
论文提出 ProfileSim，面向金融营销外呼场景的用户模拟框架，联合建模用户画像（人口统计与五大人格特质）和业务画像（从真实通话日志反推的意图）。基础模型在真实语音对话数据上微调，并用 GRPO 与对话级、话语级分层奖励优化。作者报告其在口语自然度、用户画像遵循度上表现最好，长尾意图下客服得分最低，用户话语更短且业务合规性相当。
要点速读
- ProfileSim 联合建模用户画像与业务画像，以细粒度控制模拟行为
- 基础模型在真实语音对话数据上微调，并用 GRPO 加分层奖励优化
- 作者报告其在口语自然度与画像遵循度上最优，长尾意图下客服得分最低
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。