论文提出异步共享内存协议 MUFFIN，报告准确率与 token 效率均优于多智能体辩论。
资讯摘要
论文提出 MUFFIN，一种基于共享内存缓冲区的智能体间协议，用于异步多智能体框架。编排器按推理需求路由查询，将高难度任务交给多智能体处理；共享内存缓冲区异步交换中间发现，而各智能体的私有推理仍保留在本地。作者报告，在 20 个基准设置中有 17 个取得最高准确率，相比多智能体辩论提升 19.2 个准确率点，同时少用 77.4% 的 token，且无需共享完整轨迹。
要点速读
- 论文提出 MUFFIN 异步智能体框架，用共享内存缓冲区交换中间发现，私有推理保留在本地。
- 编排器按推理需求路由查询，将高要求任务委派给多智能体设置。
- 作者报告在 20 个基准设置中 17 个准确率最佳，相比多智能体辩论提升 19.2 个准确率点、少用 77.4% token。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。