LLM-PowerTrace：GPU功耗时序数据集

论文发布每100毫秒采样的LLM GPU功耗时序开放数据集。

资讯摘要

论文提出LLM-PowerTrace，一个面向LLM微调与推理的开放数据集，按每100毫秒采样记录单块GPU的功耗时序，并附带完整的工作负载与系统元数据。数据集覆盖多种NVIDIA平台和开放模型家族，对微调与推理的多项参数做受控扫描；作者还基于功耗轨迹定义了面向电网的指标与AI算力功耗和能耗的缩放规律。

要点速读

1. 数据集以100毫秒间隔采样每块GPU的功耗，覆盖多种NVIDIA平台，并附带工作负载与系统元数据。
2. 微调侧覆盖不同模型规模与微调方法，并扫描批量大小、序列长度、精度、并行与检查点策略。
3. 推理侧扫描并发、GPU频率、KV缓存与权重量化、提示与输出长度及请求到达模式。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。