论文为 Agentic RAG 提出统一形式化框架与分类体系。
资讯摘要
这篇 SoK 论文将 Agentic RAG 形式化为有限时域部分可观测马尔可夫决策过程，并据此提出按规划机制、检索编排、记忆范式与工具调用行为划分的分类体系和模块化架构分解。作者指出传统静态评估存在局限，并识别出复合幻觉传播、记忆投毒、检索错位与工具执行级联漏洞等系统性风险，最后列出若干研究方向。
要点速读
- 论文将 agentic 检索-生成循环形式化为有限时域部分可观测马尔可夫决策过程，显式建模控制策略与状态转移。
- 提出按规划机制、检索编排、记忆范式、工具调用行为分类的模块化架构分解。
- 作者指出复合幻觉传播、记忆投毒、检索错位和级联工具执行漏洞等自主循环风险，并列出稳定自适应检索、成本感知编排、形式化轨迹评估等研究方向。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。