HairDeck 用集合扩散从单图生成可动画发卡发型
资讯摘要
论文提出 HairDeck,将风格化角色的发卡发型视为无序的艺术家定义图元集合,每张发卡作为一个 token,用集合扩散 Transformer 同时去噪全部发卡。从单张图像输入,模型同时生成发卡几何与驱动其动画的弹簧骨骼链,输出可导出为下游格式的可动画资产。作者报告在 CHARM 测试集上 Chamfer 距离降低 44%、发卡朝向误差减少一半以上,运行速度快 33 倍。
要点速读
- 论文将发卡发型建模为无序图元集合,每张发卡对应一个 token,由集合扩散 Transformer 联合去噪。
- 从单图同时生成发卡与弹簧骨骼链,得到可动画资产并导出为下游可用格式。
- 作者报告在 CHARM 测试集上 Chamfer 距离降低 44%、朝向误差减半以上,速度快 33 倍。
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采集于 2026/10/31 08:00:16(北京时间)。