零成本检测伪造引用：分阶段启发式论文评估方法

论文用主流 LLM 分阶段核验引用，试点中高召回识别不存在引用。

资讯摘要

论文提出 Fabrication Severity Stack（FSS）三层框架，按检测难度对引用伪造分类，并给出可通过主流 LLM 界面执行的分阶段启发式核验流程。作者在 100 条引用（20% 植入 Level 1 和 Level 2 伪造）的试点中报告，该流程能正确标记 10 条不存在的引用中的 9–10 条，并部分识别元数据篡改。作者认为这为计算机教育者提供零成本的引用核验依据。

要点速读

1. 论文提出 FSS 三层框架，按检测复杂度区分引用伪造类型
2. 分阶段启发式流程可在主流 LLM 界面中执行，无需专有检测工具
3. 100 条引用试点中，作者报告对不存在引用的召回为 9–10/10，元数据篡改仅部分检出

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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。