IntReal：多模态交错生成的真实数据集与基准

论文发布 IntReal 数据集与七维度评测套件，用于多模态交错生成。

资讯摘要

论文提出 IntReal，用于多模态交错生成的真实数据集与评测基准，包含覆盖四大类别的 IntReal-100K 数据集和七维度评测套件。作者报告该套件指标间冗余低（最大两两绝对 Spearman ρ≤0.42）、与人类判断一致率 83.3%、不同专家评估器间一致性 ρ>0.9；对四类统一多模态模型的基准测试显示各模型优劣不同，后训练实验表明 IntReal-100K 可提升交错生成，且单模态生成训练也有帮助。

要点速读

1. IntReal 由 IntReal-100K 真实交错样本数据集（四大类别）与七维度评测套件组成。
2. 作者报告评测套件指标冗余低、与人类判断一致率 83.3%、专家评估器间 Spearman ρ>0.9。
3. 对四类 UMM 的基准测试显示模型优劣各异；后训练实验显示单模态生成训练也能惠及交错生成。

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采集于 2026/10/31 08:00:16（北京时间）。