TextSeal2在投机解码下保持水印且提升检出率
资讯摘要
论文提出TextSeal2，一种面向大语言模型的无失真水印方案。它通过AutoMark的高斯copula将多个密钥合并为单一虚拟密钥，避免检测时对多密钥分数取平均造成的稀释；在投机解码下，利用指数竞赛的无记忆性复现块验证，使输出严格服从目标模型。作者在三个LLM上报告，在相同输出多样性与10⁻³假阳性率下，100 token答案的检出率比TextSeal高8至22个百分点，且无需对logits做后处理优化。
要点速读
- 将两个及以上密钥合并为单一虚拟密钥，并与新噪声通过高斯copula耦合，公开共享密钥也可合并且不稀释检测
- 投机解码下用一次额外指数竞赛验证带密钥草稿，输出与目标模型一致，接受率不变
- 在三个LLM上，相同多样性下100 token答案检出率比TextSeal高8至22个百分点；投机解码下200 token答案比TextSeal和textGrain分别高18和22个百分点
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。