TIAgent：面向计算病理学的自然语言工作流生成框架

TIAgent 用自然语言生成可验证的计算病理学工作流，并评测 14 个 LLM。

资讯摘要

论文提出 TIAgent，一个计算病理学（CPath）工作流自动生成框架：给定自然语言任务描述和输入数据集，自动构建可检查、可执行的计算图，复用现有 CPath 操作，用于生物标志物发现与组织分析。作者在 18 类操作、90 个单元任务上系统评测 14 个骨干 LLM，以 Unit Workflow Success（UWS）衡量完整正确生成单元工作流的能力，Kimi-K2.7-Code 取得最高 UWS 0.967（95% CI: 0.907-0.989）。分析还指出，选对计算操作与正确配置参数是两类不同挑战。

要点速读

1. TIAgent 将自然语言提示与输入数据集转换为可检查、可执行的计算图，复用已有 CPath 操作。
2. 作者在 18 种 CPath 操作类型的 90 个单元任务上评测 14 个骨干 LLM，以 UWS 量化完整正确的工作流生成能力。
3. Kimi-K2.7-Code 的 UWS 最高，为 0.967（95% CI: 0.907-0.989）；节点与参数正确性分析显示选操作和配参数是不同难点。

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。