StruPO 用场景图结构反馈训练一次成型的提示编辑策略。
资讯摘要
论文提出 StruPO，一种结构感知的提示编辑器：以校准后的场景图作为策略条件与图像监督的共享表示，用删除、重排、插入等词元对齐操作修改提示，把结构反馈转为可复用编辑策略的训练信号。作者报告在三个 2K 提示测试集与四个冻结生成骨干上，该方法改善了忠实度与美学的权衡，关系保真度提升，并附自动评测与 15 人标注研究。
要点速读
- StruPO 以校准场景图同时作为策略条件和图像接地监督，明确提示中应保留的内容。
- 训练中用平滑奖励保留接地置信度，并对每次编辑的多张生成图取平均后计算组相对优势。
- 作者报告在三个 2K 提示测试集、四个冻结生成骨干上关系保真度稳定提升，且图校准后一次前向即可输出优化文本，无需迭代批评—重写循环。
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。