论文在多种大语言模型中定位并调控隐喻表征。
资讯摘要
该论文利用机制可解释性技术，在覆盖不同架构与规模的大语言模型中识别出与隐喻相关的因果子空间。作者报告称，可在不同词性的分类任务上引导模型输出，并能在生成任务中调控输出的隐喻程度，表明这些技术可用于控制大语言模型输出的隐喻性。
要点速读
- 论文使用机制可解释性方法，在多种架构和规模的大语言模型中识别隐喻相关的因果子空间。
- 作者报告可在不同词性的分类任务上引导模型输出。
- 作者报告在生成任务中也能调控输出，从而控制大语言模型输出的隐喻程度。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。