SkillPyramid：面向自进化智能体的分层技能整合框架

SkillPyramid 用分层技能拓扑与自进化机制整合智能体技能。

资讯摘要

论文提出 SkillPyramid，一个面向自进化智能体的技能整合框架，旨在解决智能体重复构建相似能力、经验难以转化为可复用资产、任务技能难以泛化等问题。该框架基于分层技能拓扑，并引入自进化机制，使智能体在执行任务时组合、验证并纳入新技能。作者报告在 ALFWorld、WebShop 和 ScienceWorld 上、四种骨干模型的实验中，平均奖励提升 38.0%，执行步数减少 27.7%。

要点速读

1. 论文提出分层技能拓扑与自进化机制，让智能体在任务执行中组合、验证并纳入新技能。
2. 作者报告在 ALFWorld、WebShop、ScienceWorld 与四种骨干模型上，平均奖励提升 38.0%，执行步数减少 27.7%。
3. 作者将方法定位为把技能集合从静态资源池转为动态演化系统。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。