EpidemIA：连接临床医生与复杂模型的多智能体系统

EpidemIA 用本地开源 LLM 多智能体让临床人员以自然语言调用流行病学模型。

资讯摘要

论文提出 EpidemIA，一个无需训练的 AI 多智能体系统，让用户通过自然语言对话调用流行病学预测模型并完成统计分析。系统内置由人类专家编写的模块化流行病学模型，可在单 GPU 工作站运行，并以本地开源权重 LLM 作为两个子智能体的骨干，避免向第三方传输敏感数据。作者用 IRCCS Sant'Orsola 提供的急诊就诊数据集测试了若干典型用例，展示了简单统计分析与可视化以及基于动力学模型的复杂流行病学预测。

要点速读

1. EpidemIA 为无需训练的多智能体系统，内置专家编写的模块化流行病学模型，可在单 GPU 工作站运行。
2. 系统以本地开源权重 LLM 作为两个子智能体的骨干，以避免向第三方传输敏感数据。
3. 作者用 IRCCS Sant'Orsola 的急诊就诊数据集测试，展示自然语言查询可完成统计分析与动力学模型预测。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。