论文提出免显式信道估计的 Transformer MIMO 检测器 EXT-ICLNet。
资讯摘要
论文提出 EXT-ICLNet，一种基于 Transformer 的 MIMO turbo 接收机检测器，将导频作为上下文示例，直接近似符号外在后验分布，无需显式信道估计。它通过对数域先验跳连只学习外信息，可与现有 turbo 接收机兼容。作者报告在 4×4 MIMO、16-QAM 及量化前端下，低中 SNR 优于基于显式 CSI 的基线，高 SNR 优于完美 CSI 的 EP 基线，并用 EXIT 图验证。
要点速读
- EXT-ICLNet 以导频为上下文示例，避免显式信道估计，并通过对数域先验跳连只学习外信息。
- 作者报告 4×4 MIMO、16-QAM、量化前端下，低中 SNR 优于显式 CSI 基线，高 SNR 优于完美 CSI 的 EP 基线。
- 论文用 EXIT 图比较 EXT-ICLNet、神经 EP 基线及去掉跳连的版本，说明其先验与外信息传递更有利。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。