智能体能否可靠生成PDE仿真规格

论文报告智能体生成PDE仿真规格的首轮正确率达98.3%。

资讯摘要

论文研究智能体能否为自动化PDE仿真构建完整可执行的JSON规格，涵盖几何创建、网格划分、求解与结果导出。作者将模型抽取与确定性科学检查、显式澄清和局部修补结合，在120个模板相关请求上报告首轮规格与决策正确率98.3%，高于单次模式92.5%和纯模型82.5%；42个需澄清或拒绝的请求中未出现误判就绪。下游测试覆盖1D至3D稳态与非稳态、线性与非线性问题，12个真实用户测试中9个全流程成功。

要点速读

1. 完整流程在120个模板相关请求上首轮规格与决策正确率为98.3%，单次模式为92.5%，纯模型为82.5%。
2. 42个需澄清或拒绝的请求中未出现误判就绪的决策。
3. 12个真实用户到结果测试中9个同时通过规格、执行、导出与数值参考验证（75.0%）。

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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。