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交叉发布 / THE SIGNAL

CloakFEM:用智能体生成FEM代码实施资源耗尽攻击

CloakFEM: Agentic FEM Code Generation for Red-Teaming Computational Resource Exhaustion

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文展示可运行FEM程序可被用作对抗输入放大求解计算量。

资讯摘要

论文提出 CloakFEM,一个领域引导的 LLM 智能体框架,用于自动生成语法有效、可运行但会迫使求解器做大量额外计算的有限元(FEM)程序,从而构成计算型拒绝服务攻击。作者报告在三种 FEM 技术栈、17 类问题、1068 个种子上发现有效对抗输入,最极端案例求解迭代次数从 43 增至 247367,放大 5752.72 倍,并优于五个通用黑盒基线。

要点速读

  1. CloakFEM 结合 LLM 引导搜索、FEM 专用中间表示和确定性有效性门控,保证生成程序可运行。
  2. 作者报告在三种 FEM 栈、17 类问题、1068 个种子上发现可放大求解工作量的对抗输入,最极端迭代次数放大 5752.72 倍。
  3. 该方法优于五个通用黑盒基线,并在受限动作空间下优于进化搜索;跨求解器分析揭示问题固有与求解器特有的脆弱性来源。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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