新基准显示多模态模型心电图推理缺乏视觉证据支撑
资讯摘要
论文提出 ECG-Reasoning-Benchmark，一个包含 6400 多个样本的多轮评测框架，覆盖 17 种核心心电图诊断，用于检验多模态大模型是否真正进行逐步推理。作者报告，现有先进模型虽能检索诊断标准等医学知识，但在维持完整推理链上成功率偏低，主要问题在于未能把心电图发现对应到信号中的视觉证据。
要点速读
- 论文提出多轮评测框架 ECG-Reasoning-Benchmark，含 6400 多个样本，覆盖 17 种核心心电图诊断。
- 作者报告当前多模态大模型在多步逻辑推理上存在系统性不足，难以维持完整推理链。
- 失败主要源于视觉 grounding：模型未将心电图发现对应到实际信号证据；代码与数据已公开。
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。