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论文更新 / THE SIGNAL

LLM数据代理的追踪完整性审计

Trace Integrity for LLM Data Agents: Auditing Structured-Data Computation Beyond Answer Accuracy in Real-World Systems

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文提出追踪完整性指标,发现正确答案常伴随无效计算追踪

资讯摘要

论文提出“结构鸿沟”概念,指自然语言意图与满足该意图所需的算子级计算之间的不匹配,并定义“追踪完整性”作为可靠性标准,要求支撑答案的计算显式、可执行、符合模式、忠实于算子、可重放、与答案一致且可审计。作者通过执行契约记录模式元素、算子计划、假设、可执行查询、验证状态与最终答案关联,并提出CAIT率衡量答案正确但追踪校验失败的比例。在100个BIRD Mini-Dev文本转SQL样例上,三种提示条件的答案准确率为20.0%、22.0%、24.0%,追踪完整性通过率为39.0%、43.0%、40.0%,CAIT率为55.0%、59.1%、45.8%。

要点速读

  1. 论文定义“结构鸿沟”与“追踪完整性”,并提出执行契约记录计算过程
  2. 提出CAIT率,衡量答案正确但追踪校验失败的比例
  3. 在100个BIRD Mini-Dev样例上,三种提示条件的答案准确率为20.0%、22.0%、24.0%,追踪完整性通过率为39.0%、43.0%、40.0%,CAIT率为55.0%、59.1%、45.8%

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/28 08:00:17(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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