WASP-Mem：让智能体组织程序性记忆

智能体组织程序性记忆，人工专注诊断失败轨迹。

资讯摘要

论文提出 WASP-Mem，将智能体的执行轨迹与反馈提炼为持久、互链的 wiki 页面，形成可复用的程序性记忆，无需训练即可持续学习。在 TheAgentCompany 基准上，作者报告其 checkpoint 通过率较最强基线提升 4.6–6.1%，存储需求减少 57–61%。研究还发现，人工定义 schema 与显式去重规则反而损害性能，而单轮人工诊断优于四轮自我判断 7.0–10.9%。

要点速读

1. WASP-Mem 把执行轨迹和反馈蒸馏为互链 wiki 页面，作为智能体的程序性记忆。
2. 在 TheAgentCompany 上，作者报告通过率提升 4.6–6.1%，存储减少 57–61%。
3. 人工定义 schema 和去重规则会降低性能；单轮人工诊断比四轮自我判断高 7.0–10.9%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。