收益数值尺度与语言会显著改变LLM代理的合作表现。
资讯摘要
论文研究收益数值缩放与交互语言如何影响LLM代理的合作行为。作者让五款商用LLM在十种收益尺度、五种语言下进行重复囚徒困境博弈，发现仅改变收益数值尺度就会显著改变合作率，且各模型反应方向常相反，模型间平均会掩盖行为异质性；收益尺度敏感性还强烈依赖提示语言，并会改变人格指令的效果。
要点速读
- 实验使用五款商用LLM，在十种收益尺度、五种语言（英、法、越、中、阿）下进行重复囚徒困境博弈。
- 仅改变收益数值尺度即显著改变合作行为，各模型反应方向常相反，跨模型平均会掩盖异质性。
- 收益尺度敏感性依赖提示语言；在收益均不超过1的子单位尺度下，五款模型在自私人格下比合作人格更倾向合作，而Claude与Gemini在更大尺度下出现相反模式。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。