scAnyOmics：从单细胞基础模型蒸馏出多组学补全框架

scAnyOmics 用基础模型蒸馏实现单细胞多组学缺失模态补全。

资讯摘要

论文提出 scAnyOmics，一种生成式框架，将冻结的单细胞基础模型知识蒸馏到多模态学生模型，把 scRNA-seq、蛋白标记测量与 scATAC-seq 整合到共享表征中，实现跨模态预测与缺失模态重建。作者汇总六项公开研究的 690,880 个细胞，覆盖配对与部分配对多组学数据，并在留出供体数据上评估，报告多项指标优于基线；还探索了细胞类型注释、扰动响应预测与生物学年龄估计等应用。

要点速读

1. 框架通过蒸馏冻结的单细胞基础模型，构建整合 scRNA-seq、蛋白标记与 scATAC-seq 的多模态学生模型。
2. 作者使用六项公开研究共 690,880 个细胞评估，覆盖配对与部分配对测量。
3. 论文报告在留出供体数据上多项指标优于基线，并探索细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。