Qwen-Image-PE：面向文生图提示增强的视觉设计学习

Qwen 开源 9B 提示增强模型，用两阶段训练提升文生图设计质量。

资讯摘要

论文提出 Qwen-Image-PE，通过两阶段训练学习视觉设计以增强文生图提示：先用基于描述的反向蒸馏（CRD）做监督微调，再用组间设计奖励（GDR）强化学习，联合比较同一请求的候选图像，优化光照、构图、布局与细节。作者报告在 Qwen-Image-Bench 上，397B 版本较原始请求提升 7.81 分，9B 版本优于所有评测基线，并称可泛化到四个额外 T2I 骨干。

要点速读

1. 采用 CRD 监督微调与 GDR 强化学习两阶段训练，强化细粒度设计维度。
2. 作者报告 Qwen-Image-PE-397B 在 Qwen-Image-Bench 上较原始请求提升 7.81 分，9B 版本优于所有评测 PE 基线。
3. 论文称 PE 沿训练数据、模型规模、信息密度三轴扩展，并已开源 Qwen-Image-PE-9B。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/28 08:00:15（北京时间）。