论文发布长时程时空记忆基准,并给出提升超50%的增强框架。
资讯摘要
论文提出 LongVideo 数据集与 4DMemoryBench,用于评测长时程时空推理。LongVideo 含约 900 小时视频和 5000 多道人工审核问题,覆盖视觉、文本与时空推理。作者还构建 4DMemory Harness,整合四类技能、22 个以上专用工具模型及检索增强生成系统。评测 13 个模型显示,单独基础模型表现吃力,接入该框架后均提升超 50%;相比旧基准,同批模型在新基准上性能下降逾 10%。
要点速读
- LongVideo 约 900 小时视频、5000 多道人工审核问题,覆盖视觉、文本与时空推理。
- 4DMemory Harness 含四类互补技能、22 个以上专用工具模型和模型专属 RAG 系统。
- 评测 13 个模型:接入 Harness 后均提升超 50%,同批模型在新基准上比旧基准下降逾 10%。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/27 08:00:28(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。