仅按误差选模型会漏掉物理违规，审计可筛出合规代理。
资讯摘要
论文提出Physics-Audited Agentic SciML（PA-SciML）框架，将大语言模型智能体与物理审计结合。物理要求以叠加性、边界条件、因果性等契约形式在候选搜索前固定，并在无参考解的情况下对预测场进行测试，包括对抗性搜索。审计结果用于指导后续提案与模型选择，但与验证误差分开报告。作者在四个复杂度递增的固体力学问题上发现，仅按误差选出的代理模型存在因果性、零输入和应力边界违规。
要点速读
- 框架在候选搜索前固定物理契约，并在无参考解条件下审计预测场，含对抗性搜索。
- 四个固体力学问题中，仅按误差选择的代理模型出现因果性、零输入与应力边界违规。
- 弹性动力学中两个代理误差接近，但只有启用审计的代理按构造满足因果性；审计版在多数比较中精度持平或更高。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。