论文用异步流映射把预测顺序内化进单步并行生成。
资讯摘要
论文提出异步流映射语言模型（aFMLMs），将预测顺序引入单步并行语言建模：通过逐 token 时间调度控制各 token 的相对去噪进度，形成异步流，并给出其流映射定义与新的流映射蒸馏方法。作者报告模型可在单次前向中生成全部 token，在数独求解与 GSM8K 数学题代码生成上取得新的单步最优表现。
要点速读
- 论文提出 aFMLMs，用逐 token 时间调度编码预测顺序，并支持预设与可学习的状态自适应调度。
- 作者给出异步流映射的有效性说明，并开发新的流映射蒸馏方法，使模型单次前向生成全部 token。
- 在数独求解和 GSM8K 数学应用题代码生成上，作者报告其取得新的单步性能最优结果。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。