论文主张问题状态变更只能提出、不能自动应用，须人工审核。
资讯摘要
论文提出把研究领域的开放问题做成数据：手工整理的问题层保持不变，证据层从文献索引重建，两层通过带来源标注的类型化链接接入同一图数据库。语言模型承担逐篇抽取、目录对齐、状态判定和想法生成四项任务，均限定在候选集内，超出即拒答。作者在数据库（1053 个问题）和 AI（1000 个问题）两个目录上测试，重建图能回答原目录图拒绝的问题，但人工核查 41 条解决或反驳判定，仅 9 条正确、30 条部分正确、2 条错误，34 条反驳判定无一真正推翻开放问题。
要点速读
- 系统由手工问题层与文献重建的证据层组成，用带来源的类型化链接连接，可在同一图数据库中查询。
- 语言模型负责逐篇抽取、目录对齐、状态判定和想法生成，输出被限制在候选集内，超出候选集的答案会被拒绝而非存储。
- 人工核查 41 条解决或反驳判定：9 条正确、30 条部分正确、2 条错误；34 条反驳判定均未推翻开放问题，7 条解决判定中仅 1 条关闭核心问题。
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。