论文提出 BCSM 蒸馏目标，报告单步推理下最高 6 倍 NFE 降低。
资讯摘要
论文提出双向中心分数匹配（BCSM），用于离散扩散模型的少步蒸馏。该方法针对逐 token KL 在激进少步蒸馏下监督不足、完整成对分数匹配复杂度达 O(|V|²) 的问题，构建 O(K) 双向活跃集，将成对比较降至 O(K²) 并分解为 O(K) 目标，同时引入跨时间步转移对齐。作者报告在单步推理下实现最高 6 倍 NFE 降低，HumanEval 相对提升 16.9%，MMMU 相对提升 15.1%。
要点速读
- 论文提出 BCSM，一种位置内蒸馏目标，用 O(K) 双向活跃集把成对比较降到 O(K²) 并分解为 O(K) 复杂度。
- 方法还引入跨时间步转移对齐，用于离散扩散模型的少步蒸馏。
- 作者报告单步推理下最高 6 倍 NFE 降低，HumanEval 相对提升 16.9%，MMMU 相对提升 15.1%。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。