MARCA多智能体框架用于药物警戒因果评估

MARCA辅助药物警戒因果评估，最终分类与专家一致率79.4%。

资讯摘要

论文提出MARCA四智能体框架，结合文献检索、药品标签评估、客观证据分类与临床因果推理，基于Gemini 2.5 Pro和DeepSeek-V3.2完成Naranjo量表评分。作者以FAERS 2025年Q1-Q2的215份个例安全报告、1562个药物-事件组合为参考标准，最终因果分类一致率为79.4%（kappa=0.587），各问题一致率差异较大，替代原因问题一致性偏低。

要点速读

1. MARCA由四个智能体组成，分别负责科学文献检索、药品标签评估、客观证据分类和临床因果推理，使用Gemini 2.5 Pro与DeepSeek-V3.2。
2. 在215份ICSR、1562个药物-事件组合上，最终因果分类一致率79.4%（95% CI 71.8-85.3），kappa=0.587。
3. Naranjo各问题一致率不一：Q2为96.8%（kappa=0.491）、Q5为85.4%（kappa=0.269）、Q10为96.8%（kappa=0.922）；60个DEC的回顾性子集中RAG标注在Q5、Q10上一致率高于非RAG。

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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。